Témoignages de Nos Clients

Défi Initial: Une grande institution financière zurichoise disposait d'un data warehouse on-premise vieillissant qui limitait leur capacité d'analyse et générait des coûts de maintenance élevés. Les temps de requête dépassaient fréquemment les objectifs de performance établis.

Notre Solution: Nous avons conçu et implémenté une migration complète vers une architecture cloud-native sur AWS, en utilisant Snowflake comme plateforme de data warehousing. La migration s'est effectuée en phases, permettant une transition en douceur sans interruption des opérations critiques.

Résultats Obtenus: Réduction de 65% des temps de requête moyens, diminution de 42% des coûts d'infrastructure, et amélioration significative de la satisfaction des utilisateurs métier. Le projet a été livré en 7 mois avec zéro incident de production.

Défi Initial: Une entreprise de commerce en ligne en croissance rapide rencontrait des problèmes de qualité de données, de duplications et de manque de standards cohérents entre différents systèmes. Cela impactait les décisions d'affaires et la conformité RGPD.

Notre Solution: Développement d'un framework complet de gouvernance des données incluant des politiques de qualité, des processus de gestion des données maîtres, et l'implémentation d'outils de data cataloging. Formation de l'équipe de data stewards et mise en place de métriques de qualité.

Résultats Obtenus: Amélioration de 78% de la qualité des données dans les 6 mois, réduction des données dupliquées de 85%, et mise en conformité totale avec le RGPD. Les décisions d'affaires s'appuient maintenant sur des données fiables.

Défi Initial: Une startup technologique en forte croissance avait besoin d'une architecture de données capable de soutenir leur expansion rapide, passant de quelques milliers à plusieurs millions d'utilisateurs. Leur architecture initiale ne pouvait pas évoluer.

Notre Solution: Conception d'une architecture microservices avec event sourcing et CQRS patterns. Implémentation d'une stratégie de bases de données polyglotte utilisant PostgreSQL, MongoDB et Redis selon les besoins spécifiques. Setup d'une infrastructure cloud auto-scalable.

Résultats Obtenus: L'architecture supporte maintenant 5 millions d'utilisateurs avec une disponibilité de 99.95%. Les coûts d'infrastructure par utilisateur ont diminué de 60% grâce à l'optimisation. La plateforme peut maintenant scaler automatiquement selon la demande.